关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进

• 作者: 谢宗毅
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 关联规则 频繁项目集 支持度 事务向量
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2006.03.019

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘领域中的重要研究方向,该文在分析关联规则挖掘Apriori算法原理和性能的基础上,指出了该算法存在着两点不足:扫描事务数据库的次数和连接成高维候选项目集时的比较次数太多.并提出了一种效率更高的S_Apriori算法,该算法通过采用新的数据结构和原理,克服了传统Apriori算法的缺点,从而大大提高了运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢宗毅	杭州电子科技大学计算机学院	1	42	1.0	1.0