关联规则挖掘中Apriori改进算法的研究

• 作者: 刘先锋 曾舸
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 关联规则 频繁项目集 剪枝策略
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.01.015

摘要

挖掘频繁项集是许多数据挖掘任务中的关键问题,也是关联规则挖掘算法的核心,提高频繁项集的生成效率一直是近几年数据挖掘领域研究的热点之一.在对关联规则挖 掘中基于Apriori算法的改进算法进行深入分析和研究后,本文根据Apriori算法的不足,提出了一种改进策略,从而得到一种优化的Apriori算法.最后,对频繁项集挖掘算法的发展方向进行了初步的探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘先锋	湖南师范大学数学与计算机学院	52	317	10.0	15.0
2	曾舸	湖南师范大学数学与计算机学院	2	21	2.0	2.0