人体运动图像的目标模糊模式识别算法

• 作者: 李赛
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 人体 运动图像 傅里叶变换 目标模糊模式识别
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

为了提高人体运动图像的目标模糊式识别精度以及计算性能,提出基于傅里叶变换的人体运动图像的目标模糊模式识别算法.根据Hu-Fourier特征描述子,能够准确提取出人体运动图像目标区域的轮廓特征.在上述基础上,对目标区域进行滑动窗口检测,匹配人体不同部位的模型,将得到的反馈信息通过树形结构进行人体建模,实现人体运动图像的目标模糊模式识别.实验结果表明,所提算法能够在准确性较高的情况下,相比传统算法提高了所提算法的识别速度,并且能够满足实时进行监控的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李赛		6	21	2.0	4.0