原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
视频图像中人体运动目标的检测是人体运动视觉分析的主要研究方向之一,在许多方面有着广泛的应用.主要针对摄像头固定即静态背景下的情况,提出一种基于高斯建模的背景减除法来实现运动目标的检测,并对运动目标实现人体分类判别,不仅可以较为精确地从背景中提取出前景区域,获得人体目标信息,又对环境有一定的自适应性,算法具有比较良好的鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 视频图像中人体运动目标检测算法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 视频图像 运动目标检测 人体目标分类识别 鲁棒性
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TN911.73-34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊建设 中国海洋大学信息科学与工程学院 37 217 8.0 13.0
2 李伟 中国海洋大学信息科学与工程学院 43 127 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频图像
运动目标检测
人体目标分类识别
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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