周界视频监控中人员翻越行为检测算法

• 作者: 刘艳艳 张为 张泰
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 视频监控 异常检测 跟踪 轨迹分析
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201606008

摘要

针对周界视频监控应用环境特殊的问题,提出了一种人员翻越行为的检测方法.该方法采用“目标检测-人员跟踪-轨迹分析”的流程.在算法的人员跟踪过程中,将混合高斯模型得到的前景区域与KLT光流法得到的特征点运动信息结合起来,提出了一种新型跟踪算法.该算法仅使用图像的灰度信息作为输入,一定程度上能够适应目标形变及遮挡,并具有很强的鲁棒性和实时性;在算法的轨迹分析过程中,结合墙体位置信息与先验知识设计了一种新的轨迹分析的方法,不需要通过在线学习可直接对轨迹进行分析.实验结果表明,该算法在测试视频集上检测准确率超过93％,与现有方法相比,能更好地适应实际应用中复杂的环境条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为	天津大学电子信息工程学院	71	358	10.0	15.0
2	刘艳艳	天津大学电子信息工程学院	8	120	5.0	8.0
3	张泰	天津大学电子信息工程学院	2	5	1.0	2.0