基于CUDA的视频运动目标检测算法并行实现

• 作者: 宋少雷 楼先濠 郭春生 齐利泉
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 目标检测 能量优化 并行计算 统一计算设备架构
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 23-26,35
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2016.03.005

摘要

在视频运动目标检测的能量优化算法中,引入目标先验约束信息,能有效地提高目标检测性能,同时也极大地增加了算法的复杂度.以CUDA平台为基础,从算法并行任务划分,实现粗细粒度并行;从合理规划GPU内存分配,提高数据的吞吐率两方面实现了带约束的能量优化视频运动目标检测算法的高效并行.实验结果表明,算法的GPU并行实现与CPU串行实现相比,显著提高了计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭春生	杭州电子科技大学通信工程学院	48	240	8.0	14.0
2	楼先濠	杭州电子科技大学通信工程学院	1	3	1.0	1.0
3	宋少雷	杭州电子科技大学通信工程学院	1	3	1.0	1.0
4	齐利泉	杭州电子科技大学通信工程学院	2	3	1.0	1.0