原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
提出一种视频监控中完整、精确提取运动目标前景的检测算法.首先对彩色图像建立混合高斯模型,由背景差分法得到基本准确的前景图像;然后和对称差分法图像综合,得到完整可靠的运动目标图像;再利用亮度信息消除运动目标阴影;最后利用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理.实验结果表明,该算法检测的运动目标前景信息完整准确,对固定场景下的视频监控系统具有一定实用价值.
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文献信息
篇名 视频监控中一种完整提取运动目标的检测算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 运动目标检测 混合高斯模型 对称差分 阴影检测
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭可 湖南师范大学工学院 41 190 9.0 11.0
2 唐宜清 湖南师范大学工学院 6 49 3.0 6.0
3 罗湘运 湖南师范大学工学院 4 27 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
混合高斯模型
对称差分
阴影检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
相关基金
湖南省社会科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.hnjykxgh.com/zcfg/show.asp?articleID=910
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导