基于分区灰度投影稳像的运动目标检测算法

• 作者: 单姗姗 张亚琪 易本顺 肖进胜
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 高斯混合模型 灰度投影 视频抖动 目标检测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与工程
• 页码范围: 96-102
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对视频监控系统中,复杂环境引起摄像机抖动,造成运动目标检测不准确的问题,提出了一种基于分区灰度投影稳像的运动目标检测算法.首先对每帧图像进行分区,利用分区灰度投影算法对图像各分区的运动矢量进行准确提取和相关性分析,进行抖动判断,并对抖动帧进行运动补偿.然后利用高斯混合背景建模算法进行运动目标提取.最后对目标提取结果进行形态学处理,以进一步提高目标提取的精度.实验结果表明,本文算法较好地消除了场景中运动目标对运动矢量计算的干扰,实现了在摄像机抖动视频场景中的运动目标的准确检测和提取,大大降低了抖动视频目标检测的虚警率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易本顺	武汉大学电子信息学院	90	681	13.0	21.0
2	肖进胜	武汉大学电子信息学院	63	525	12.0	20.0
3	张亚琪	武汉大学电子信息学院	4	20	3.0	4.0
4	单姗姗	武汉大学电子信息学院	2	11	2.0	2.0