原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对现有智能视频中运动目标检测算法存在的问题,提出一种新的对称差分及背景减除相融合的算法.该算法基于子块操作,首先利用高斯分布的概率特性,分离出运动变化区域和静止区域,对分割阈值的选取进行了改进;然后背景重构;最后通过背景和变化区域相差分得到精确运动目标分割.实验结果表明,该方法能够对监控场景中运动目标进行有效的分割,对光线变化、背景干扰不敏感,具有较好的鲁棒性和实用性.
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文献信息
篇名 基于概率估计的运动目标检测算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 背景重构 对称差分 分块 高斯分布
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 96-98,113
页数 分类号 TP39L
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.10.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴谨 100 796 14.0 24.0
2 陈奕奕 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景重构
对称差分
分块
高斯分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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