交通视频的移动目标检测算法研究

• 作者: 桂邦豪 梁晓梅 黄金海
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 背景差分 帧间差分 混合高斯模型 移动目标检测 动态阈值 交通视频
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.05.013

摘要

对视频序列的目标进行识别和跟踪监控是计算机视觉领域的关键技术.依据图像处理和目标检测研究方向的热点算法,将帧间差分与混合高斯背景模型融合法应用于交通视频移动车辆的目标检测分析中.该算法通过背景差分求出光照影响的动态阈值范围,若光照检测阈值小于该动态阈值,选择混合高斯背景模型法,大于该动态阈值则选取帧间差分法.再通过开运算、闭运算、连通域计算,以及区域的凸包形态学运算即可准确描述目标.实验结果表明,该融合算法消除了鬼影现象,在光照环境改善的情况下可以有效应用于交通视频中移动车辆的目标检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁晓梅	桂林电子科技大学信息科技学院	10	13	2.0	3.0
2	桂邦豪	桂林电子科技大学信息科技学院	3	16	1.0	3.0
3	黄金海	桂林电子科技大学信息科技学院	8	10	2.0	3.0