红外图像中人体目标检测技术研究

• 作者: 李林 赵君钦
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 红外序列图像 FAST CS-LBP 离散小波变换 SVM Adaboost
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 111-113,118
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.18.036

摘要

针对红外序列图像中人体目标检测问题,采用了基于特征点的特征区域提取方法,先用FAST算法快速提取特征点,然后基于提取出的特征点,使用LBP算法提取特征区域,在得到感兴趣的特征区域(ROI区域)后,用对ROI区域进行基于离散小波变换的小波熵特征提取,并采用复合分类方法对ROI区域进行分类,利用此方法有效地将人体目标从红外序列图像中检测出来.