基于遗传算法和模糊积分的多分类器集成

• 作者: 姚明海 李澎林
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 分类器联合 模糊积分 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 2779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.08.029

摘要

多分类器联合是解决复杂模式识别问题的有效办法.模糊积分是其中一种多分类器联合方法.但是对于模糊积分,如何计算模糊积分密度是一个尚未解决的问题.本文提出了一种基于模糊积分和遗传算法的分类器集成方法,该方法利用遗传算法计算模糊积分密度函数,再利用模糊积分把分类器输出信息联合起来.实验结果表明,该方法比其他方法能够得到更好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚明海	浙江工业大学信息工程学院	91	1088	17.0	30.0
2	李澎林	浙江工业大学信息工程学院	26	148	5.0	11.0