多图谱与联合标签融合策略相结合的主动脉CT图像分割

• 作者: 尹义龙 徐云龙 李宁 汤煜春 邓翔 郑元杰
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多图谱分割 联合标签融合策略 3D主动脉CT图像 图谱更新
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 280-287
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2018.02.010

摘要

主动脉图像自动分割技术在主动脉疾病的早期诊断、风险评估及手术治疗中发挥重要作用.本文采用了基于多图谱的医学图像分割技术,并将之与联合标签融合(Joint label fusion,JLF)策略相结合应用于3D主动脉CT图像的自动分割问题中.联合标签融合策略考虑了各个图谱之间的相互关系,能够有效抑制图谱间冗余信息的干扰,进而提高标签融合精度.本文提出了一种图谱更新算法以应对图谱数量不足的问题,在提高分割精度的同时,保持了较低的计算复杂度.在15例主动脉CT图像数据上的分割结果表明,本文方法能有效地对3D主动脉图像进行分割,与3种基于传统融合方式的图谱分割法相比,本文方法具有更高的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹义龙	山东大学计算机科学与技术学院	82	1018	16.0	29.0
2	汤煜春	山东大学医学院	12	62	6.0	7.0
3	郑元杰	山东师范大学信息科学与工程学院	9	13	2.0	3.0
4	徐云龙	山东大学计算机科学与技术学院	2	8	1.0	2.0
5	邓翔	山东大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
6	李宁		1	1	1.0	1.0