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摘要:
CT图像中主动脉分割技术在临床医学诊断和定量分析研究过程中有着非常重要的意义.为了实现人体主动脉准确分割的目的,提出了一种联合C-V模型边界的区域分割算法.该算法以基于种子点的区域生长作为区域分割的生长方式,以C-V模型得到的最终演化轮廓曲线为约束条件,两者结合来达到分割主动脉区域的目的.实验过程中,将该算法与区域生长算法进行了精度对比,结果证明本分割算法的精度更高.
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文献信息
篇名 CT图像中的主动脉分割方法
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 C-V模型 区域生长 图像分割
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 仪器研制与开发
研究方向 页码范围 45-48
页数 分类号 TH702
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海华 中南民族大学生物医学工程学院 66 472 13.0 18.0
2 陆雪松 中南民族大学生物医学工程学院 17 95 5.0 9.0
3 孙浩 中南民族大学生物医学工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
C-V模型
区域生长
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
出版文献量(篇)
4906
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12
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