基于改进SymRG算法的腹主动脉瘤分割及自动定位方法

• 作者: 张娟 杨子立 袁克虹
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 腹主动脉瘤 分割 定位
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 60-63
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2015.01.015

摘要

腹主动脉瘤是腹主动脉的局限性退化扩张,是一种高危致死性疾病.CTA是临床诊断腹主动脉疾病的首选方式.腹主动脉瘤的准确快速提取和定位对于腹主动脉瘤的诊断、预后评估以及手术计划的制定有重要意义.因此,本文提出了一种能够准确有效地实现腹主动脉内腔分割和瘤区层片自动定位的算法.首先,对CTA图像进行滤波预处理;其次,应用改进的快速对称区域生长算法,分别对单像素和合并的一维和二维区域进行判别和生长,标定连通区域;然后,用种子点提取目标三维连通区域,即为腹主动脉内腔;最后,计算腹主动脉内腔的横截面面积分布,自动定位瘤体位置.通过4例由GE64排容积螺旋CT扫描采集的胸部到左右髂动脉的CTA数据验证,本算法能实现腹主动脉内腔的准确分割和瘤区层片自动定位,自动分割结果和手动分割结果重合率达到95％以上,自动定位瘤区层片与手工标定的瘤区层片重合率达到96％以上.本文中提出的算法能够准确有效实现腹主动脉内腔的分割和瘤区层片的自动定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨子立	常州工学院电子信息与电气工程学院	13	34	3.0	5.0
2	袁克虹	清华大学生物医学工程系深圳研究生院	19	144	6.0	11.0
3	张娟	清华大学生物医学工程系深圳研究生院	15	73	3.0	8.0