一种多源遥感图像分割的融合新策略

• 作者: 杨艺 韩崇昭 韩德强
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 马尔可夫场 图像分割 数据融合 遥感图像
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 88-92
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了充分利用多传感器遥感图像数据的互补信息来完成一致的图像解译工作,基于区域邻接图构建了马尔可夫场模型(MRF),并在MRF框架内提出了一种面向多源遥感图像分割的融合新策略.针对由美国陆地卫星探测系统专题制图仪获取的一组多光谱图像和合成孔径雷达图像中的分割问题,提出了具体的数据融合策略,即结合多源图像中的局部特征显著性指标和人眼视觉系统中的重要性因子图制定了融合规则,并在分割过程中充分考虑了传感器的可靠性对融合的影响.人工和真实数据集上的比对分析表明,新策略得到的割图区域匀质性最好,区域轮廓最清晰,并且可以有效提高分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院	349	5634	35.0	59.0
2	韩德强	西安交通大学电子与信息工程学院	27	621	12.0	24.0
3	杨艺	西安交通大学电子与信息工程学院	16	460	10.0	16.0