原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
以高空间分辨率的SAR图像和高光谱分辨率的TM图像为例,提出了一种基于小波变换的多源遥感图像融合方法.该方法首先对TM图像作IHS变换,得到亮度I、色度H与饱和度S三个分量;其次,依据特征量积和匹配度为融合准则,将TM图像的亮度分量和SAR图像进行融合处理,并用融合结果替代TM图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到融合图像.实验结果表明,文中方法在增强空间细节信息的同时更好地保持了光谱信息,与IHS法和小波变换法相比,证明了文中方法的有效性.
推荐文章
一种基于小波变换的图像融合新算法
图像融合
小波变换
相关系数
方向对比度
综合熵
一种基于提升小波变换的图像融合新算法
图像融合
提升小波变换
空间频率
基于小波变换的SAR与可见光图像融合算法
小波变换
图像融合
Mallat算法
区域统计特性
一种基于小波变换的SAR图像多尺度融合变化检测方法
SAR图像
变化检测
小波变换
多尺度融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于小波变换的遥感SAR图像与TM图像融合新算法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 图像融合 小波变换 特征量积 匹配度
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 相关技术1
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 TP14
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.02.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝重阳 西北工业大学电子与信息工程研究所 173 2348 22.0 40.0
2 何贵青 西北工业大学电子与信息工程研究所 18 209 8.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (101)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (66)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2010(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2011(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2014(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2015(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波变换
特征量积
匹配度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导