原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
SAR图像中的噪声是乘性的斑点噪声,对光学图像有效的检测算子并不适用于SAR图像的边缘提取.由于小波变换具有良好的时频局域化特性及多尺度分析能力,因此根据多尺度分析来构造多尺度边缘检测算子,通过改变高斯函数的标准差σ,就可以选择边缘检测的细节程度;最后,将各尺度检测结果进行融合来提高检测效果.实验结果表明,该方法取得了较好的检测效果.
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文献信息
篇名 一种基于小波变换的SAR图像多尺度边缘检测融合算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 SAR图像 小波变换 多尺度分析 边缘融合
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 161-162,236
页数 3页 分类号 TN957.52
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.07.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋建社 81 969 19.0 25.0
2 张宪伟 5 41 4.0 5.0
3 廖增为 1 11 1.0 1.0
4 雍燕 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
小波变换
多尺度分析
边缘融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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