原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
传统的基于稀疏性先验和全变分正则项约束的图像重建算法不能有效重建图像中的各种结构.为了提高重建质量,在采用传统重建算法中基于稀疏性的先验约束的同时,将重建图像的稀疏系数应逼近原始图像稀疏系数这一先验约束引入图像重建模型.通过图像子块之间的非局部相似性估计原始图像,得到非局部稀疏表示正则化的磁共振图像重建模型,并利用快速混合分裂算法求解模型.实验结果表明,算法能够对磁共振图像进行较好的重建.
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文献信息
篇名 非局部稀疏表示正则化的磁共振图像重建
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像重建 压缩感知 核磁共振成像 非局部相似性 稀疏表示
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华华 杭州电子科技大学通信工程学院 33 223 9.0 14.0
2 陆宇 杭州电子科技大学通信工程学院 8 49 4.0 7.0
3 杜文琦 杭州电子科技大学通信工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像重建
压缩感知
核磁共振成像
非局部相似性
稀疏表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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