基于正则化迭代的并行磁共振图像重建算法

• 作者: 常严 杨晓冬 王雷 陈蓝钰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 并行磁共振成像 图像重建 最小二乘法 迭代法 正则化
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 4177-4179
• 页数: 3页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.12.075

摘要

为了解决并行磁共振成像过程的病态性和图像信噪比下降问题,降低重建过程中噪声放大和异常值的干扰造成的图像信噪比的损失,提出了一种基于正则化共轭梯度迭代的并行磁共振成像重建算法;该算法基于最小二乘理论,引入正则化,优化方程,进而进行迭代重建;采用了不同加速因子的人脑磁共振K空间欠采样数据以验证该算法的重建性能,仿真结果表明了该算法相较于最小二乘法,能较大限度地降低噪声对重建结果的干扰,具有信噪比更高、误差更小、成像效果更好等特征;重建图像质量得到了较好的改善,对临床诊断更具有适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雷	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室	192	2018	26.0	36.0
10	常严	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室	7	15	2.0	3.0
11	陈蓝钰	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室	1	6	1.0	1.0