基于凸集投影的稀疏磁共振图像重建新算法

• 作者: 冯衍秋 刘平 陈武凡
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 磁共振成像 凸集投影 稀疏数据 笛卡尔采样
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 1160-1162,1179
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

目的:只将稀疏MRI数据重建公式中的正则化项作为最小化的目标函数,避免在迭代过程中系统矩阵参与运算,以降低算法的运算量,提高稀疏MRI数据重建的速度.方法:本文中所用的正则化函数是图像全变分与小波系数L1范数的组合,其最小化问题是用次梯度优化算法来求解的.在每一步迭代过程中,首先求出正则化项的次梯度,用次梯度优化算法求解得到中间图像并对其进行傅立叶变换,再根据凸集投影原理,直接将在相位编码方向上随机降采样的K空间数据替换到中间图像频域值的相应位置上,然后对替换后得到的频域值进行反傅立叶变换并将求得的图像作为下一次迭代过程的初始图像.结果:在正则化函数和迭代步数均相同的条件下,本文方法重建的图像质量与NCG-SMRI方法的相当,但重建速度是NCG-SMRI方法的2倍多.结论:实验表明,在不降低重建图像的质量的前提下,本文方法可以提高稀疏MRI数据的重建速度,能进一步满足临床上对MRI重建速度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
2	冯衍秋	南方医科大学生物医学工程学院	46	225	8.0	12.0
3	刘平	南方医科大学生物医学工程学院	13	77	4.0	8.0