磁共振部分K空间重建算法

• 作者: 柴青焕 聂生东 苏冠群
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 磁共振成像 部分K空间 压缩感知 重建算法 综述
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 537-542
• 页数: 6页
• 分类号: R445.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2018.05.008

摘要

磁共振成像(MRI)是必要的获取临床图像的影像学方法之一,但是它获取数据过程缓慢使得成像时间过长.目前提出了许多高效的成像算法来降低磁共振的成像时间,如半傅里叶成像和压缩感知MRI等.半傅里叶成像仅采用多于一半的K空间数据进行图像重建,不仅提高了MRI的成像速度,而且降低了运动伪影,是有效的部分K空间重建技术之一.基于压缩感知理论的MRI仅采用25％～30％的K空间数据就能重建出MRI图像,与其它成像技术相比,可在相同的扫描时间内获得更高质量的MRI图像,也可在相同的空间分辨率下加速成像.本文综述几种半傅里叶成像算法的原理,也阐述了压缩感知理论与MRI相结合的原理,包括MR图像的稀疏表示、K空间的采样轨迹设计、重建算法的选择等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂生东	上海理工大学医学影像工程研究所	113	754	15.0	22.0
2	柴青焕	上海理工大学医学影像工程研究所	2	5	2.0	2.0
3	苏冠群	上海理工大学医学影像工程研究所	5	10	2.0	2.0