原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
压缩感知(Compressed Sensing,CS)在理论上可以为快速磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)提供一种系统的框架,即通过少量的非相干采样数据便可实现精确的图像重建.然而,在高度欠采样的情况下,重建伪影依然严重,图像细节也几近丢失,并伴有明显的图像噪声.本文提出一种基于参考制导的CS-MRI重建方法,即通过约束目标图像梯度方向的切向量与参考图像中对应位置的法向量相垂直,以使目标图像结构边缘和参考图像保持一致,提高快速MRI图像重建质量.本文运用多对比度扫描的实验数据,通过与传统的CS-MRI成像方法相比较,验证了该方法能够实现快速且高质量的MRI图像,尤其是在数据高倍率欠采样的情况下,重建的图像依然能有较好的保边效果.
推荐文章
压缩感知磁共振成像技术综述
磁共振成像
压缩感知
稀疏变换
不相干欠采样
非线性重建
磁共振部分K空间重建算法
磁共振成像
部分K空间
压缩感知
重建算法
综述
基于奇异值分解的压缩感知核磁共振图像重构算法
压缩感知
核磁共振成像
奇异值分解
图像重构
基于参考图像梯度方向先验的压缩感知磁共振快速成像
压缩感知
参考图像
梯度方向先验
约束重建
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 参考制导的压缩感知快速磁共振重建方法
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 压缩感知 磁共振成像 图像重建 参考制导 图像保边
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 医学影像物理
研究方向 页码范围 217-221
页数 分类号 R445.2|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2016.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管春 重庆邮电大学光电工程学院 21 84 6.0 8.0
2 朱庆永 重庆邮电大学光电工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
磁共振成像
图像重建
参考制导
图像保边
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17195
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导