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摘要:
我们对压缩感知重建算法在MRI中的应用进行了研究,并在VC6.0平台下对其进行工程实现。该程序主要由以下几部分组成:(1)建立图像模型及引入仪器采集数据;(2)设计采样方法模拟压缩感知的稀疏采集;(3)选择图像稀疏变换方法;(4)选用压缩感知算法重建得到图像。结果表明:使用该方法可以成功重建出高质量的图像,为压缩感知算法在MRI扫描仪器上的使用提供了重要参考。
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文献信息
篇名 基于压缩感知的磁共振图像重建算法的VC实现
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 压缩感知 K空间数据 稀疏变换 图像重建
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 R318
字数 3877字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄敏 中南民族大学生物医学工程学院 48 116 5.0 7.0
2 黄慧玲 中南民族大学生物医学工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
K空间数据
稀疏变换
图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
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7283
论文1v1指导