原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了改善超分辨率重建图像的效果,提出了一种基于线过程模型的凸集投影方法.根据先验信息在图像重建中有重要作用的原理,该方法在数据一致性投影的基础上,将描述边缘信息的线过程模型作为图像的一个先验知识,用于重建过程中的平滑性约束投影,从而达到既保存图像的高频分量,又在一定程度上降低平滑区域噪声的效果.实验结果表明,该方法重建结果的视觉效果好于原方法,且信噪比有所提高,尤其是在高抽取率的情况下可以明显减少振铃效应.
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文献信息
篇名 基于凸集投影和线过程模型的超分辨率图像重建
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 超分辨率 图像重建 凸集投影 线过程模型
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1059-1062
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱世华 西安交通大学电子与信息工程学院 119 758 14.0 19.0
2 齐春 西安交通大学电子与信息工程学院 55 787 14.0 27.0
3 黄华 西安交通大学电子与信息工程学院 23 408 8.0 20.0
4 孔玲莉 西安交通大学电子与信息工程学院 2 87 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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超分辨率
图像重建
凸集投影
线过程模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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总被引数(次)
81310
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