原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出一种基于图像高频和中频信息的超分辨率算法。分别将图像高频和中频作为高分辨图像和低分辨率图像的特征,以图像高频和中频信息作为训练样本对,采用全局迭代收缩方法( GISA)进行稀疏分解,获得高、中分辨率字典对。根据测试图像对应的中频信息和字典对获得图像高频信息,结合测试图像插值放大结果,经非局部相似性方法处理后获得高分辨率图像。实验结果表明,提出的方法具有较高的重建质量。
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文献信息
篇名 基于高频和中频信息的图像超分辨率重建
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 高频 中频 字典 超分辨率
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2015.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华华 杭州电子科技大学通信工程学院 33 223 9.0 14.0
2 陈伟超 杭州电子科技大学通信工程学院 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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高频
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字典
超分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
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