基于聚类和高斯过程回归的超分辨率重建

• 作者: 华书娜 朱高 王培康
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 超分辨率 聚类 高斯过程回归
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

在样本学习的思想框架下,针对图像超分辨率问题的研究,提出了数据聚类和高斯过程回归相结合的解决方法.使用K-means对数据进行聚类,在各类中利用高斯过程回归对样本库中高低分辨率图像之间的对应关系进行学习.根据得到的学习模型对需要处理的低分辨率图像所对应的高分辨率图像进行预测,有效地利用了高低分辨率图像之间的统计特性.实验结果表明该方法可以较好地改善超分辨率重建效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培康	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	44	538	11.0	22.0
2	朱高	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	4	63	3.0	4.0
3	华书娜	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	1	5	1.0	1.0