基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于投影的稀疏表示与非局部正则化相结合的图像去模糊、去噪图像复原方法。该方法结合了自适应构造字典的稀疏表示与非局部总变差,提出的正则化模型分解为三个投影子问题进行求解以提高求解效率。实验结果表明,本文所提出的图像复原方法能够有效地保持原图像的纹理细节信息,对于不同程度的退化图像上均有较好的复原结果,在视觉效果和客观评价指标上均优于相比较的现有方法。
推荐文章
非局部稀疏表示正则化的磁共振图像重建
图像重建
压缩感知
核磁共振成像
非局部相似性
稀疏表示
基于自适应协稀疏正则化的图像复原
协稀疏
正则化
图像复原
自适应
基于稀疏表示的单帧运动图像盲复原
盲目反卷积
运动模糊
稀疏表示
单帧图像
shock滤波器
多尺度
基于非局部正则化的图像去噪
图像去噪
非局部
正则化
土堆转移距离
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于投影的稀疏表示与非局部正则化图像复原方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像复原 稀疏表示 非局部总变差 正则化
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1299-1304
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 5958字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙权森 南京理工大学计算机学院 112 1385 19.0 32.0
2 宣丽 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室 76 641 13.0 22.0
3 李大禹 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室 10 74 6.0 8.0
4 徐焕宇 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室 2 18 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (28)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (40)
二级引证文献  (26)
1948(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2016(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2017(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(13)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(9)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
图像复原
稀疏表示
非局部总变差
正则化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导