基于L1/2正则化和局部纹理约束的人脸超分辨率图像重建

• 作者: 李波 王宝成
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 稀疏表示 人脸图像 图像重建 L1/2正则化 局部纹理约束
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 598-600,605
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0578

摘要

为了更好地利用低分辨率人脸图像,提出了一种基于L1/2正则化和局部纹理约束的人脸超分辨率重建.在人脸重建的过程中,使用非负矩阵分解将人脸图像放大到合适的中等分辨率,使用局部纹理约束加强纹理特征提取;然后使用局部稀疏先验进行人脸图像重建,再次加入重建约束和局部纹理约束.为了使获取的人脸图像稀疏系数更加稀疏,使用L1/2正则化求解稀疏表示系数.实验结果表明,重建的人脸图像保持了原图像的结构,可以实现很好的重建结果,并且具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	武汉科技大学计算机科学与技术学院	20	63	3.0	7.0
5	王宝成	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0