一种基于L1/2正则约束的超分辨率重建算法

• 作者: 徐志刚 朱旭锋 朱红蕾 李文文
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 重建图像 超分辨率 稀疏表示 L1/2正则模型 小波系数单支重构
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.170608

摘要

为了提高重建图像质量,减少处理时间,提出一种基于L1/2正则约束的单帧图像超分辨率重建算法.该算法在稀疏重建字典对训练阶段,为了有效提取低分辨率图像边缘、纹理等特征细节信息,采用小波系数单支重构方法对低分辨率图像进行特征提取;而在图像重建阶段,为了解决基于L1正则模型得到的解时常不够稀疏,重建图像质量有待进一步提高的问题,采用L1/2范数代替L1范数构建超分辨率重建模型,并且采用一种快速求解的L1/2正则化算法进行稀疏求解.实验结果表明:与现有算法相比较,该算法在重建图像主观和客观评价指标、算法运行速度等方面均更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志刚	兰州理工大学计算机与通信学院	16	86	5.0	9.0
2	朱红蕾	兰州理工大学计算机与通信学院	13	133	8.0	11.0
3	朱旭锋		7	9	2.0	3.0
4	李文文	兰州理工大学计算机与通信学院	4	20	3.0	4.0