基于多字典L1/2正则化的超分辨率重建算法

• 作者: 徐志刚 李文文
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 特征提取 L1/2正则化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 354-362
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5724字
• 语种: 中文

摘要

为详细表达图像高频细节信息, 提高重建图像质量, 提出了一种基于多字典L1/2正则化的超分辨率重建算法.该算法在稀疏重建字典对训练阶段, 为有效提取低分辨率图像边缘、 纹理等特征细节信息, 采用改进的一阶二阶导数方法对低分辨率图像进行特征提取;而在图像重建阶段, 为解决基于L1正则模型得到的解时常不够稀疏, 重建图像质量有待进一步提高的问题, 采用L1/2范数代替L1范数构建超分辨率重建模型.实验表明, 与现有算法相比较, 该算法可更好地表达图像细节部分信息, 并能提高图像的重建质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志刚	兰州理工大学计算机与通信学院	16	86	5.0	9.0
2	李文文	兰州理工大学计算机与通信学院	4	20	3.0	4.0