基于多字典的单幅图像超分辨率重建

• 作者: 尚晓清 王冲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 锚定邻域回归 图像重建 残差
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 197-202
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1711-0297

摘要

对于目前图像超分辨率重建算法中的问题,忽略重建图像结构性和重建过程中丢失高频信息,提出了一种基于多字典的单幅图像超分辨率重建算法.在字典学习阶段根据每个图像块的主方向角,对所有训练图像块进行聚类并训练各类的字典.利用训练得到的字典重建训练样本并计算各类的残差图像块,然后对残差图像块再进行聚类、训练残差字典.用锚定邻域回归方法重建高分辨率图像,实验结果表明,该算法在客观评价和视觉效果上均优于许多优秀的图像超分辨算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冲	西安电子科技大学数学与统计学院	17	107	7.0	9.0
2	尚晓清	西安电子科技大学数学与统计学院	11	124	6.0	11.0