利用位置字典对的人脸图像超分辨率方法

• 作者: 李玉花 齐春
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 人脸图像 超分辨率 稀疏表示 位置字典
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 7-11
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

针对基于稀疏表示的人脸超分辨率算法存在的字典尺寸大、训练时间长等问题,提出一种基于位置字典对的超分辨率重建方法.由于同一位置的人脸图像块具有相似的结构和内容,更有可能用相同的字典原子进行线性组合表示,因此把训练人脸图像按位置分块,首先为每个位置训练一个位置字典对,利用获得的多个位置字典对,对低分辨率测试人脸图像进行基本重建,然后应用残差补偿方法对位置块进行补偿.实验结果表明,由所提方法重建的人脸图像具有更好的视觉效果,与应用原始图像块进行稀疏表示的图像超分辨率算法相比,平均图像结构相似度指标值提高了0.082,同时字典训练时间缩短了约5倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐春	西安交通大学电子与信息工程学院	55	787	14.0	27.0
2	李玉花	西安交通大学电子与信息工程学院	1	5	1.0	1.0