基于马尔可夫网络人脸图像超分辨率非线性算法

• 作者: 熊异 黄东军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸图像 超分辨率 马尔可夫网络 非线性搜索
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3163-3165
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.107

摘要

研究单幅人脸图像的超分辨率重构算法.采用马尔可夫网络模型描述重构机制,对输入的低分辨率图像,以及训练用高分辨率图像和对应的低分辨率图像进行分块,并使图像基本对齐,构造训练图像集.针对简化马尔可夫网络计算的需要以及训练集人脸图像的差异,在采用块坐标限位操作的基础上,提出了一种非线性样本搜索算法,降低了搜索空间复杂度,提高了匹配效率和相关性.算法利用搜索到的高分辨率图像分块样本,直接输出超分辨率图像.分析和实验证实,与传统学习算法相比,本方法具有输出质量好、效率高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄东军	中南大学信息科学与工程学院	105	435	11.0	16.0
2	熊异	中南大学信息科学与工程学院	9	15	3.0	3.0