原文服务方: 河北省科学院学报       
摘要:
提出了一种在马尔科夫网络框架下基于样本块的图像超分辨率算法.算法根据相似性选取多个样本块作为图像重建的候选,在候选集中计算图像块先验概率和图像块之间的相容性,最后在马尔科夫框架下选取最优图像块,合成最终的高分辨率图像.实验证明本文提出的算法具有较好的超分辨率效果.
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超分辨率重建
深度学习
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于样本块的图像超分辨率方法研究
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 样本块 马尔科夫网络 先验 超分辨率
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-7
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9383.2010.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹善逊 天津理工大学新闻中心 1 1 1.0 1.0
2 周杨梅 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
样本块
马尔科夫网络
先验
超分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
1648
总下载数(次)
0
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