作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
研究了利用单幅低分辨率图像重构高分辨率图像的问题.针对以往基于样本库进行图像重构算法效率较低的缺陷,提出了一种利用支持向量机回归和PCA进行特征压缩的图像重构算法.实验结果显示本文方法较插值算法有更优的恢复结果,并能同时保证较好的实时处理特性,能很好的逼近原始的真实图像.
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文献信息
篇名 基于降维处理的图像超分辨率恢复方法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图像恢复 支持向量机 主成份分析
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-154
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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1 叶谷平 6 18 3.0 4.0
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图像恢复
支持向量机
主成份分析
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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