机器视觉系统超分辨率图像准确识别方法研究

• 作者: 陈威
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 机器视觉系统 超分辨率 图像识别
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了能够准确识别超分辨率图像,提出了一种基于图像重构的神经网络图像识别方法.这种超分辨率图像识别方法采用Gamma方法去除机器视觉系统超分辨率图像中的无用信息,根据超分辨率图像的阈值对图像进行分割,并提取超分辨率图像的特征,重构分割后的超分辨率图像,利用Hopfield神经网络实现对机器视觉系统超分辨率图像的识别.仿真实验结果证明,所提方法能够对机器视觉系统超分辨率图像进行准确识别,并且识别效率高、速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈威	华侨大学计算机科学与技术学院	14	29	3.0	4.0