基于L1/2正则化的超分辨率图像重建算法

• 作者: 王欢 王永革
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: L1/2正则化 稀疏表示 超分辨率图像重建 K-SVD算法 字典学习 训练样本
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 191-194
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.049

摘要

为提高图像重建质量,研究超分辨率图像重建技术与稀疏表示理论,提出一种基于L1/2正则化的超分辨率图像重建算法.将L1/2正则化理论运用到字典学习中,利用学习得到的字典重建高分辨率图像.实验结果表明,该算法的图像重建效果优于基于L1正则化的超分辨率图像重建算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欢	北京航空航天大学数学与系统科学学院	9	73	5.0	8.0
2	王永革	北京航空航天大学数学与系统科学学院	6	71	3.0	6.0