基于压缩感知的自适应加权匹配追踪算法

• 作者: 余翔 曾银强 郑寒冰
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 信道估计 稀疏性 信噪比 自适应加权 匹配追踪
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 5G 技术专辑
• 页码范围: 707-712
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2016.05.015

摘要

压缩感知（compressed sensing，CS）技术通过减少发射导频数来提高频谱的利用率。将CS技术应用于导频辅助的稀疏度未知的正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing，OFDM）信道估计中，提出一种自适应加权匹配追踪（CS-based adaptive weighting &matching pursuit，AWMP）算法。该算法使用自适应加权、匹配追踪的方法估计信道时域脉冲响应，按照估计信噪比和匹配原则，利用多次迭代进行自适应加权和寻找最佳稀疏度，实现未知信道稀疏度与信噪比的情况下，准确估计信道信息。仿真验证表明，与传统的信道估计算法相比，采用基于AWMP的信道估计方法，能够利用较少的导频信息获得更低的误码率和均方误差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余翔	重庆邮电大学通信与信息工程学院	83	183	7.0	9.0
2	郑寒冰	重庆邮电大学通信与信息工程学院	5	6	2.0	2.0
3	曾银强	重庆邮电大学通信与信息工程学院	6	10	3.0	3.0