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摘要:
针对传统前向后向匹配追踪(FBP)算法运行时间较长的问题,提出了一种自适应加速前向后向匹配追踪(AAFBP)算法.AAFBP算法的重构过程可分为2个阶段,在前向阶段利用自适应阈值来选取适量原子加入支撑集,在后向回溯过程中以原子的投影系数大小作为删除依据,利用自适应删除阈值来进行原子的删除,同时克服了自适应过程中存在的回溯过度现象.所提方法能够保证选入原子数量更具随机性,使每次迭代保留更多的正确原子.一维稀疏信号和二维图像的仿真结果表明,AAFBP算法在重构精度和运算时间上都更具有优势.
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文献信息
篇名 基于自适应加速前向后向匹配追踪的压缩感知重构算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 压缩感知 匹配追踪 前向后向搜索 自适应阈值 信号重构
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 25-32
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 5545字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000?436x.2020006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟宗 燕山大学电气工程学院 71 591 13.0 21.0
2 李晶 燕山大学电气工程学院 21 228 7.0 15.0
3 潘作舟 燕山大学电气工程学院 4 22 1.0 4.0
4 石颖 燕山大学电气工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
匹配追踪
前向后向搜索
自适应阈值
信号重构
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