基于压缩感知CoSaMP算法的精确重构

• 作者: 杨宇 王勇 白文庆 郎利影
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 压缩感知 压缩采样匹配追踪 图像重构 重构算法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2554-2557
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.08.076

摘要

为有效解决压缩采样匹配追踪(compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)算法对稀疏度K值的依赖问题,提高重构精度,提出了一种根据峰值信噪比增减变化趋势来确定最佳迭代次数的CoSaMP改进算法.先将PSNR算式进行数学推导演变,将算式中未知的原始信号巧妙转换为已知信号,并证明了此转换式与PSNR算式有相同增减性,在迭代过程中基于此转换式可根据各列稀疏度的不同,自适应地确定不同列的最佳迭代次数,从而保证更高的重构精度.理论分析和实验仿真表明,改进的CoSaMP算法比原有算法有更理想的重构效果,与其他重构算法相比有更高的重构成功率,并且更具高效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	河北工程大学信息与电气工程学院	8	61	5.0	7.0
2	郎利影	河北工程大学信息与电气工程学院	15	58	4.0	7.0
3	白文庆	河北工程大学信息与电气工程学院	2	18	2.0	2.0
4	杨宇	河北工程大学信息与电气工程学院	2	13	1.0	2.0