原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对当前压缩感知重构算法存在重构质量偏低、重构时间过长等问题,提出了基于矩阵流形分离字典构造的分块压缩感知重构算法.首先,该算法基于矩阵流形模型训练出可分离稀疏表示矩阵,并对其正交化;其次,构造随机测量矩阵,并利用矩阵运算将其与得到的稀疏表示矩阵进行结合,进而构造出一组分离字典;最后,将该字典用于信号压缩感知中,并通过线性运算实现信号的快速重构.实验结果表明,与当前主流的压缩感知重构算法相比,所提算法在重构精度以及重构时间上都具有一定提升,并在对实时性要求高的领域中具有很好的应用价值.
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文献信息
篇名 基于分离字典构造的快速压缩感知重构算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 压缩感知 矩阵流形 分离字典 快速重构
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3795-3797,3831
页数 4页 分类号 TP391.4|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.12.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王恒友 北京建筑大学理学院 8 12 3.0 3.0
2 张长伦 北京建筑大学理学院 10 12 2.0 3.0
3 余沾 北京建筑大学理学院 3 2 1.0 1.0
4 何强 北京建筑大学理学院 7 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
矩阵流形
分离字典
快速重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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