步长自适应的前向后向匹配追踪算法

• 作者: 周密 张传林 张松江
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 重构 前向后向 稀疏度自适应 匹配追踪算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 244-248
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.11.057

摘要

稀疏度自适应的匹配追踪算法（SAMP）是基于压缩感知理论的信号重建经典算法。针对稀疏度未知的信号重建，提出步长自适应的前向后向匹配追踪（AFBMP）算法，AFBMP 算法在稀疏度自适应匹配追踪算法的框架下，前向搜索过程中采用对数型自适应变化的步长选择匹配原子，然后通过后向策略修正前向阶段造成的错误，删除支撑集中的部分错误原子，最终实现信号的精确逼近。实验表明 AFBMP 算法比 SAMP 算法能够更加高效地重建稀疏度未知的信号。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周密	暨南大学信息科学技术学院	9	24	2.0	4.0
2	张传林	暨南大学信息科学技术学院	38	154	6.0	11.0
3	张松江	暨南大学信息科学技术学院	1	1	1.0	1.0