原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对在演化过程中水平集函数振荡问题,提出前向后向扩散的距离正则模型应用于图像分割。新的距离正则项由一个势函数定义,推导的演化方程以唯一的方式前向后向扩散,即水平集函数在其陡峭区域前向扩散,降低函数的梯度模直至为1,反之它后向扩散,提高梯度模直至1。演化结果是水平集函数收敛于符号距离函数,这是水平集函数稳定演化所希望保持的状态;为了阐述距离正则项的有效性,将其与基于边缘信息的外能量项相结合。实验结果表明,该模型能够更好地完成图像分割,对噪声和弱目标图像鲁棒。
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文献信息
篇名 前向后向扩散的距离正则模型应用于图像分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像分割 距离正则 水平集演化 偏微分方程 前向后向扩散
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1596-1600
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李梦 重庆文理学院数学与财经学院 12 20 2.0 4.0
5 刘礼培 重庆文理学院数学与财经学院 21 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
距离正则
水平集演化
偏微分方程
前向后向扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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