原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
研究了修改Perona-Malik模型的线性种子扩散的图像分割方法.针对显式差分格式只能采用小步长的问题,改为隐式差分格式,并采用加性算子分裂(AOS)算法求解.二维图像测试表明,基于AOS的算法在稳定性和计算复杂度等方面都取得了较好的结果.
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文献信息
篇名 基于AOS的线性种子扩散图像分割方法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 线性种子扩散 AOS 图像分割
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-90,95
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.12.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮宗才 东南大学学习科学研究中心 13 39 4.0 5.0
2 许冠明 东南大学学习科学研究中心 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性种子扩散
AOS
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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