海上溢油扩散图像处理的非线性方法研究

• 作者: 罗智慧 龙新峰
• 来源期刊: 海洋环境科学
• 关键词: 溢油扩散 非线性 图像处理 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 449-453
• 页数: 5页
• 分类号: TK514|X87
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6336.2009.04.022

摘要

针对海上溢油应急处理问题,本文主要对溢油的初级行为--扩散进行探讨.提出了采用溢油扩散图像来预测溢油扩散未来发展趋势的3步非线性处理过程,即图像边缘检测、面积计算和面积预测,对这一过程中应采用的方法进行了分析与比较.并以奥里油在静止海水中扩散为范例,在MATLAB环境下,利用非线性方法对扩散图像进行边缘监测,通过对梯度算子阀值的调整来计算完整的油膜覆盖面积,并将其计算结果进行BP神经网络预测.结果表明:采用Roberts边缘算子可以得到很好的边缘检测结果,采用BP神经网络获得的面积预测结果与实验结果吻合程度较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙新峰	华南理工大学化工与能源学院	73	751	14.0	24.0
2	罗智慧	华南理工大学化工与能源学院	3	130	2.0	3.0