基于Gabor小波和2DPCA-2DLDA的人脸识别研究

• 作者: 吴恩赐
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 人脸识别 2DPCA-2DLDA
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 73-75
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.05.036

摘要

结合Gabor小波、二维主成分分析和二维线性判别分析的特点,提出一种人脸特征提取方法.算法首先对人脸图像进行Gabor小波变换,然后进行2DPCA特征提取,提取特征脸,最后进行2DLDA处理,用支持向量机作为分类器.使用这种方法在ORL、Yale人脸库进行测试结果表明,计算复杂度得到减少的同时识别率也得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴恩赐	华侨大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0