原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
提出一种基于骨骼关键点检测技术的步态识别方法,并讨论常见的步态特征在障碍诊断时的重要性排序,以期为步态障碍的及时检查和识别提供参考.首先,根据不同的步态模式设立试验组和对照组,受试者按照要求分别完成规定的范式动作,经由深度相机实时获取受试者骨骼关键点的运动轨迹数据;然后,从获取的数据中提取步态识别特征;最后,采用以信息增益为依据的模糊二元对比决策方法对步态识别特征的重要度进行排序.通过对每个特征的重要性进行排序,为步态障碍的诊断和自动识别提供参考.研究结果表明3种步态模式下所有步态识别特征的平均值之间均有显著差异,特征的优先排序为步频、膝关节最大屈曲角度、足偏角、髋关节最大屈曲角度、步幅、支撑相、步速、髋关节最大伸展角度、质心左右移动、膝关节最大伸展角度、质心上下移动、步长、步宽.
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文献信息
篇名 步态识别特征的提取和重要性排序
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 步态障碍 步态识别 深度相机 信息增益 特征排序
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 医学信号处理与医学仪器
研究方向 页码范围 811-817
页数 7页 分类号 R318.01|R742.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2019.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢巍 江西省人民医院康复医学科 19 64 5.0 7.0
2 王浩伦 华东交通大学交通运输与物流学院 30 177 7.0 12.0
3 朱业安 华东交通大学交通运输与物流学院 4 9 2.0 3.0
4 徐唯祎 华东交通大学交通运输与物流学院 3 3 1.0 1.0
5 徐苒 华东交通大学交通运输与物流学院 1 3 1.0 1.0
6 黄月姑 华东交通大学交通运输与物流学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
步态障碍
步态识别
深度相机
信息增益
特征排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17195
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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