基于不变矩特征和神经网络的步态识别

• 作者: 刘相滨 谢林海
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 生物特征 步态识别 不变矩 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 279-281
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.19.113

摘要

步态识别是利用人体步行的方式来识别人的身份.近年来,步态作为一种生物特征识别技术已引起越来越多人们的兴趣.本文提出了一种简单有效的步态识别算法,首先通过背景差方法得到运动人体轮廓,然后利用不变矩描述轮廓特征,最后用BP神经网络方法来进行模板匹配,实现人的身份识别.