基于不变矩和神经网络的交通标志识别方法研究

• 作者: 王坤明 许忠仁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 智能运输系统 交通标志识别 神经网络 BP算法 不变矩
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 254-255,260
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.03.092

摘要

在交通标志实时识别过程中,由于参考图像与实测图像不是同时获取的,因此摄像机与被摄交通标志之间的位置难以保证完全相同.于是,所获取的参考交通标志图像与实测交通标志图像之间就可能产生几何失真.几何失真将对于图像识别的结果带来很大的影响.因此,需要寻找一种具有旋转和比例不变性的图像识别方法,以满足实际应用中的需要.针对上述问题,提出了一种基于不变矩和神经网络的交通标志识别算法.实验结果表明,所提出的识别算法具有很好的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许忠仁	辽宁石油化工大学信息工程学院	31	326	9.0	17.0
2	王坤明	辽宁石油化工大学信息工程学院	3	220	3.0	3.0